Ποιες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν περισσότερο από την επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ποιες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν περισσότερο από την επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Του Jack Kelly

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Το μεγάλο ερώτημα είναι πότε θα κυριαρχήσει η τεχνολογία στην αγορά εργασίας. Πρέπει να σκεφτείτε την καριέρα σας. Θα σας επηρεάσει αυτή η αλλαγή; Με το χρέος των ΗΠΑ να ανέρχεται σε 36 τρισ. δολάρια ενώ οι δασμοί και η οικονομική αβεβαιότητα προκαλούν εντάσεις, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης καλεί επειγόντως τους εργαζόμενους να προστατεύσουν τον εαυτό τους.

Σύμφωνα με εκθέσεις της PwC, της McKinsey και του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να μεταμορφώσει ριζικά το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό έως το 2050. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι έως και το 60% των σημερινών θέσεων εργασίας θα απαιτήσουν σημαντική προσαρμογή λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Η αυτοματοποίηση και τα "έξυπνα" συστήματα θα γίνουν αναπόσπαστο μέρος του εργασιακού περιβάλλοντος. 

Για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί, επενδύστε σε δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη και η ψηφιακή ευχέρεια. Στοχεύστε σε τομείς ανθεκτικούς στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως η υγειονομική περίθαλψη ή η εκπαίδευση. Υποστηρίξτε προγράμματα επανεκπαίδευσης για να ανακαλύψετε εκ νέου τον επαγγελματικό σας προσανατολισμό.

Όπως προειδοποιεί ο επενδυτής και ιδρυτής του hedge fund Bridgewater, Ray Dalio, το μέλλον της οικονομίας εξαρτάται από την ισορροπία μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινου δυναμικού. Όπως λέει ο ίδιος, "όσοι προετοιμάζονται σήμερα, δημιουργούν τον κόσμο του αύριο".

Τα πράγματα αλλάζουν γρήγορα

Οι εκτιμήσεις ποικίλλουν, αλλά οι ειδικοί συγκλίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τις συνθήκες στους περισσότερους επαγγελματικούς κλάδους εντός των επόμενων 10-30 ετών. Έκθεση της McKinsey προβλέπει ότι έως το 2030, το 30% των σημερινών θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί, ενώ το 60% θα αλλάξει σημαντικά λόγω των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Η Goldman Sachs εκτιμά ότι έως το 2045 το 50% των θέσεων εργασίας θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί πλήρως, χάρη στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική.

Σε προηγούμενη έκθεσή της η Goldman Sachs προέβλεπε ότι 300 εκατ. θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να χαθούν λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζοντας το 25% της παγκόσμιας αγοράς εργασίας. Το θετικό είναι πως η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί λιγότερο τους κλάδους που απαιτούν έντονη εργασία: κατασκευές, εγκαταστάσεις, επισκευές, συντήρηση.

Ο Dalio προειδοποιεί για μια "μεγάλη απομόχλευση", όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα επιταχύνει μεν την παραγωγικότητα, θα αντικαθιστά όμως τους εργαζόμενους με πιο γρήγορο ρυθμό από το άνοιγμα νέων θέσεων εργασίας, ενδεχομένως μέσα στις επόμενες δύο δεκαετίες. Ο Larry Fink, CEO της BlackRock, προειδοποίησε στις αρχές Οκτωβρίου ότι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη ορατός σε τομείς όπως οι χρηματοοικονομικές και νομικές υπηρεσίες, προβλέποντας "αναδιάρθρωση" στα καθήκοντα των υπαλλήλων γραφείου έως το 2035. Ο Jamie Dimon, CEO της JPMorgan Chase, σε επιστολή προς τους μετόχους διατύπωσε την εκτίμηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κυριαρχήσει στις επαναλαμβανόμενες εργασίες εντός των επόμενων 15 ετών.

Ο πραγματικός ρυθμός εξαρτάται από τις τεχνολογικές καινοτομίες, το ρυθμιστικό πλαίσιο και τα οικονομικά κίνητρα. Ο δισεκατομμυριούχος των hedge fund Bill Ackman, που διευθύνει την Pershing Square, υποστηρίζει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις εταιρείες επιταχύνεται λόγω των πιέσεων να μειώσουν το λειτουργικό κόστος και να επιταχύνουν τα χρονοδιαγράμματά τους. 

Ο υπουργός Οικονομικών των ΗΠΑ Scott Bessent αντιτείνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα των ΗΠΑ αν συνδυαστεί με επανεκπαίδευση, καθυστερώντας τις μαζικές απολύσεις εργαζομένων. Μέχρι το 2040, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει αυτοματοποιήσει ή μετασχηματίσει το 50% έως 60% των θέσεων εργασίας, ενώ αναμένεται να κυριαρχήσει πλήρως (άνω του 80%) μέχρι το 2050.

Ποιες θέσεις εργασίας θα πλήξει πρώτες η τεχνητή νοημοσύνη;

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι ομοιόμορφος. Ορισμένες θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν γρήγορα, ενώ άλλες θα αντέξουν περισσότερο. Θέσεις εργασίας όπως η καταχώριση δεδομένων, ο προγραμματισμός και η εξυπηρέτηση πελατών έχουν ήδη αντικατασταθεί από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα chatbots και η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών.

Μια μελέτη του 2024 από το Ινστιτούτο Έρευνας Δημόσιας Πολιτικής διαπίστωσε ότι το 60% των διοικητικών εργασιών μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Ο Fink σημειώνει ότι η BlackRock εξορθολογίζει τις λειτουργίες back-office με τεχνητή νοημοσύνη, μειώνοντας το κόστος. Αυτές οι θέσεις, που απαιτούν επαναλαμβανόμενη επεξεργασία δεδομένων, αντιμετωπίζουν βραχυπρόθεσμη απαξίωση καθώς βελτιώνεται η ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Η λογιστική, η χρηματοοικονομική μοντελοποίηση και η βασική ανάλυση δεδομένων είναι ιδιαίτερα ευάλωτες. Πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης όπως το Bloomberg Terminal μπορούν ήδη να επεξεργάζονται αριθμούς και να δημιουργούν αναφορές γρηγορότερα από τους ανθρώπους. Ο Dimon προειδοποιεί ότι η JPMorgan αυτοματοποιεί τις τραπεζικές εργασίες "ρουτίνας".

Η εργασία των νομικών βοηθών, η σύνταξη συμβολαίων και η νομική έρευνα είναι επίσης στο στόχαστρο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς εργαλεία όπως το Harvey και το CoCounsel αυτοματοποιούν την ανάλυση εγγράφων με ακρίβεια 90%, σύμφωνα με μελέτη του Στάνφορντ που δημοσιεύθηκε φέτος. Ο Dalio επισημαίνει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει τεράστια σύνολα δεδομένων, απειλώντας έτσι ερευνητικές θέσεις στον ακαδημαϊκό χώρο και τη συμβουλευτική. Ωστόσο, η ανώτερη νομική στρατηγική και η υπεράσπιση στο δικαστήριο θα αντισταθούν για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.

Ο γραφιστικός σχεδιασμός, η συγγραφή διαφημιστικών κειμένων και η βασική δημοσιογραφία απειλούνται από εργαλεία όπως το DALL-E και πλατφόρμες που προέρχονται από το GPT, που παράγουν περιεχόμενο σε μεγάλη κλίμακα. Έκθεση του Pew Research Center που δημοσιεύθηκε πέρυσι σημειώνει ότι το 30% των θέσεων εργασίας στα μέσα ενημέρωσης θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί έως το 2035. Ο Ackman προβλέπει ότι το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη θα κυριαρχήσει σύντομα στη διαφήμιση, αλλά υποστηρίζει ότι η ανθρώπινη δημιουργικότητα στην αφήγηση και στην υψηλή τέχνη θα αντέξει περισσότερο, καθυστερώντας την πλήρη αυτοματοποίηση.

Η ανάπτυξη λογισμικού, η μηχανική και η επιστήμη των δεδομένων είναι δίκοπο μαχαίρι: η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την παραγωγικότητα, αλλά αυτοματοποιεί επίσης τις ρουτίνες κωδικοποίησης και σχεδιασμού. Μια έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ που δημοσιεύθηκε φέτος επισημαίνει ότι το 40% των εργασιών προγραμματισμού θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί έως το 2040. Ο Bessent βλέπει ανάπτυξη σε ρόλους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η κυβερνοασφάλεια, αλλά οι τυποποιημένες εργασίες STEM θα εκχωρηθούν σταδιακά στους αλγόριθμους. Οι σύνθετες καινοτομίες, όπως η πρωτοποριακή έρευνα και ανάπτυξη, θα παραμείνουν για περισσότερο καιρό υπό την καθοδηγητικό ρόλο του ανθρώπου.

Η διαγνωστική τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική χειρουργική προοδεύουν, αλλά θέσεις εργασίας που βασίζονται στην ενσυναίσθηση, όπως η νοσηλευτική, η θεραπεία και η κοινωνική εργασία, είναι πιο δύσκολο να αυτοματοποιηθούν. Μελέτη του Lancet που δημοσιεύθηκε το 2023 εκτιμά ότι το 25% των ιατρικών διοικητικών εργασιών θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη έως το 2035, αλλά η φροντίδα των ασθενών απαιτεί ανθρώπινη εμπιστοσύνη.

Η διδασκαλία, ειδικά σε τομείς όπως η φιλοσοφία ή η προσχολική εκπαίδευση, και οι θέσεις υψηλού επιπέδου στη διοίκηση βασίζονται στη συναισθηματική νοημοσύνη και στην προσαρμοστικότητα, κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύεται να αναπαράγει. Μια έκθεση του ΟΟΣΑ από το 2024 υποδηλώνει ότι μόνο το 10% των διδακτικών καθηκόντων θα μπορέσουν να αυτοματοποιηθούν έως το 2040. Οι Dimon και Ackman τονίζουν ότι η στρατηγική ηγεσία, η διαχείριση της αμφισημίας και η έμπνευση σε ομάδες θα παραμείνουν ανθρωποκεντρικοί ρόλοι.

Περισσότερα από Forbes

Η Lufthansa ποντάρει στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να κόψει 4.000 θέσεις εργασίας

ΑΙ και ψηφιοποίηση στο επίκεντρο της στρατηγικής αναστροφής του Ομίλου.

Η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εύρεση εργασίας

Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας με τρόπους που πολλοί εργαζόμενοι δεν έχουν ακόμη συνειδητοποιήσει.

Το επόμενο μεγάλο χάσμα στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι η πρόσβαση στην καθαρή ενέργεια

Η ΤΝ δεν είναι πλέον μόνο ένας αγώνας τεχνολογικής υπεροχής, αλλά και ένας αγώνας υποδομών και οικολογικής βιωσιμότητας.

Τι σημαίνει η βίζα εργασίας των 100.000 δολαρίων στις ΗΠΑ για τον τεχνολογικό κλάδο

"Δεν υπάρχει ούτε μία εταιρεία που έχω επενδύσει τα τελευταία 10 χρόνια που να μπορεί να πληρώσει αυτό το ποσό".

Οικονομικοί κίνδυνοι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Από τις κρατικές αξιολογήσεις στην τοπική πραγματικότητα

Οι αξιολογήσεις σε κρατικό επίπεδο δεν σχεδιάστηκαν για το σημερινό επενδυτικό τοπίο, αψηφώντας τις διαφορές.

Σκάει η "φούσκα" της τεχνητής νοημοσύνης; Τι μας έμαθε η εποχή των dot-com

Να είμαστε προσεκτικοί στις εκτιμήσεις αλλά και εξίσου σκεπτικοί απέναντι στην υπερβολική διαφήμιση για την ΤΝ.

Τεχνητή Νοηµοσύνη: Ευκαιρίες, προκλήσεις και η ανάγκη για επιτάχυνση

Αυξητικές οι τάσεις υιοθέτησης, αλλά ακόµη είµαστε χαµηλά σε σχέση µε τον µέσο όρο στην Ευρωπαϊκή Ένωση.

Μετάβαση σε μία νέα εποχή για τις τράπεζες

Επανάσταση στην εξυπηρέτηση, την ασφάλεια και τις χρηματοοικονομικές αποφάσεις φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

ESG και τεχνητή νοημοσύνη

Η ραγδαία πρόοδος της τεχνητής νοηµοσύνης (AI) δεν επηρεάζει µόνο τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, αλλά ανατρέπει και τη στρατηγική τους προσέγγιση στη βιωσιµότητα.

Ο πραγματικός "τεχνολογικός πόλεμος" ΗΠΑ - Κίνας γίνεται για την ελευθερία του Διαδικτύου

Το Πεκίνο ξαναγράφει τους παγκόσμιους κανόνες τεχνολογίας - Πώς μπορούν να αντιδράσουν οι ΗΠΑ.

ΕΛΚΑΚ: Ο φορέας που αναζητά startups για τις ελληνικές Ένοπλες Δυνάμεις

Η ενίσχυση της ελληνικής αμυντικής καινοτομίας και η ευκαιρία του ReArm Europe.