Της Ελευθερίας Πιπεροπούλου
Μια πλατφόρμα πρόβλεψης της εμφάνισης σήψης σε ασθενείς εντός του νοσοκομείου αναπτύσσει η healthtech Aisthesis Medical, εταιρεία με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο αλλά ελληνικό DNA και παρουσία στην Ελλάδα, που ανακοίνωσε χθες την επιτυχή ολοκλήρωση pre-seed γύρου χρηματοδότησης ύψους 1,2 εκατ. δολ., με επικεφαλής την TwinPath Ventures και με τη συμμετοχή της TECS Capital.
Η χρηματοδότηση θα επιταχύνει την ανάπτυξη και την κανονιστική έγκριση του VIOSync SPI, ενός ιατροτεχνολογικού λογισμικού υποστήριξης κλινικών αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη, που προβλέπει την εμφάνιση σήψης σε νοσηλευόμενους ασθενείς μέσα στις επόμενες 48 ώρες.
Όπως αναφέρει η εταιρεία στην ανακοίνωσή της, η σήψη αποτελεί μία από τις πιο επείγουσες προκλήσεις στην υγειονομική περίθαλψη παγκοσμίως, προκαλώντας πάνω από 11 εκατ. θανάτους ετησίως και κοστίζοντας δισεκατομμύρια στα συστήματα υγείας.
Τι κάνει η Aisthesis Medical
Η Aisthesis Medical ιδρύθηκε το 2022 από τους Ιωάννη Γκουζιώνη, Βασίλη Δημακόπουλο και Σωτήρη Λιλιόπουλο, με στόχο την ανάπτυξη λογισμικού υποστήριξης κλινικών αποφάσεων βασισμένου στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μιλώντας στο Capital.gr και το Forbes Greece, ο κ. Γκουζιώνης εξηγεί ότι η εταιρεία ουσιαστικά αναπτύσσει μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για την έγκαιρη πρόβλεψη σήψης σε νοσηλευόμενους ασθενείς μέσα στις επόμενες 48 ώρες. "Χρησιμοποιούμε διάφορα είδη δεδομένων για να δημιουργήσουμε έναν ψηφιακό δίδυμο του ασθενούς, ο οποίος μας δίνει μια ολιστική εικόνα της κατάστασης της υγείας του. Με αυτόν τον τρόπο παρέχουμε προσωποποιημένες προβλέψεις για την εμφάνιση της σήψης. Επιπλέον, χρησιμοποιούμε explainable AI, δηλαδή αιτιολογούμε τους λόγους για τους οποίους το μοντέλο καταλήγει σε μια πρόβλεψη. Με αυτόν τον τρόπο δείχνουμε στον χρήστη – είτε πρόκειται για νοσηλευτή είτε για γιατρό – ποιες κλινικές παράμετροι επηρεάζουν την πρόβλεψη, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη μεταξύ AI και χρήστη”, προσθέτει ο ίδιος.
Συνεργασίες με νοσοκομεία σε Λονδίνο, Βαρκελώνη και Αθήνα
Αυτή την περίοδο η Aisthesis Medical διεξάγει clinical validation studies (κλινικές μελέτες επικύρωσης) και ήδη συνεργάζεται με νοσοκομεία σε Λονδίνο, Βαρκελώνη και Αθήνα, ενώ σχεδιάζει την επέκταση σε νέες αγορές.
Όπως σημειώνει ο κ. Γκουζιώνης, "ένας από τους βασικούς μας στόχους είναι να αποκτήσουμε τις απαραίτητες πιστοποιήσεις από τις αρμόδιες ρυθμιστικές αρχές. Το προϊόν μας είναι ιατροτεχνολογικό, πράγμα που σημαίνει ότι για να κυκλοφορήσει επίσημα στην αγορά, να χρησιμοποιηθεί στα νοσοκομεία και να βοηθήσει γιατρούς και ασθενείς, πρέπει να έχει τις κατάλληλες πιστοποιήσεις. Ξεκινάμε από την αγορά της Αγγλίας και της Ευρώπης, με στόχο την απόκτηση CE Mark μέσα στην επόμενη χρονιά, ενώ στη συνέχεια σχεδιάζουμε επέκταση στις ΗΠΑ με πιστοποίηση FDA”.
Όπως επισημαίνει ο κ. Γκουζιώνης, τα 1,2 εκατ. δολάρια θα κατευθυνθούν κυρίως στην ολοκλήρωση της τεχνολογίας, τις κλινικές μελέτες επικύρωσης και την απόκτηση των απαραίτητων πιστοποιήσεων. "Αυτοί είναι οι τρεις βασικοί πυλώνες στους οποίους θα διατεθούν τα κεφάλαια, ώστε να προχωρήσουμε στο επόμενο στάδιο της ανάπτυξης”, εξηγεί.
Όσον αφορά τα μελλοντικά πλάνα, ο στόχος είναι η πλατφόρμα να επεκταθεί και σε άλλα ιατρικά προβλήματα και ανάγκες.
Πώς λειτουργεί το VIOSync
Το VIOSync αποτελεί ένα σύστημα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων σχεδιασμένο να μετατρέψει την περίθαλψη από αντιδραστική σε προληπτική, προβλέποντας παθολογίες και κλινικές καταστάσεις, όπως η σήψη, πριν εμφανιστούν τα πρώτα κλινικά συμπτώματα.
Αξιοποιώντας πολυτροπικά δεδομένα (multimodal data), όπως ζωτικά σημεία, εργαστηριακά αποτελέσματα, κλινικές σημειώσεις και το ιατρικό ιστορικό, το VIOSync δημιουργεί ένα ψηφιακό δίδυμο του ασθενή σε πραγματικό χρόνο, το οποίο εξελίσσεται συνεχώς.
Αυτό επιτρέπει την έγκαιρη και εξατομικευμένη ανίχνευση, επιτρέποντας στους κλινικούς ιατρούς να παρέμβουν πριν εμφανιστεί η επιδείνωση. Χρησιμοποιώντας επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη, το VIOSync μπορεί να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών, να μειώσει τη θνησιμότητα και να διασφαλίζει την εμπιστοσύνη των γιατρών στις προβλέψεις του.
Το VIOSync χρησιμοποιεί επεξηγήσιμες τεχνικές βαθειάς μάθησης για την ανάλυση τόσο δομημένων (π.χ. ζωτικά σημεία, εργαστηριακά αποτελέσματα) όσο και αδόμητων (π.χ. κλινικές σημειώσεις) δεδομένων, εντοπίζοντας πρότυπα πριν από την εμφάνιση των κλινικών συμπτωμάτων. Επίσης, δημιουργεί έναν δυναμικό ψηφιακό δίδυμο ασθενούς σε πραγματικό χρόνο, ενσωματώνοντας συνεχή ροή δεδομένων από τους Ηλεκτρονικούς Φακέλους Υγείας (EHRs), τις ιατρικές συσκευές (monitors) που βρίσκονται δίπλα στον ασθενή, φορητές συσκευές και τα συστήματα των εργαστηριακών αποτελεσμάτων.
Το VIOSync μπορεί να λειτουργήσει ανεξάρτητα από το EHR σύστημα και τις εγκατεστημένες ιατρικές συσκευές παρακολούθησης (monitors), χρησιμοποιώντας τα πρότυπα HL7 και FHIR για απρόσκοπτη διαλειτουργικότητα. Μπορεί να εγκατασταθεί τόσο στο υπολογιστικό νέφος (cloud) όσο και σε τοπικούς διακομιστές, διασφαλίζοντας την παροχή υποστήριξης κλινικών αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, σύμφωνα με τις κλινικές οδηγίες και τα τυποποιημένα θεραπευτικά πρωτόκολλα.
Τέλος, το VIOSync δεν περιορίζεται μόνο στην έγκαιρη ανίχνευση κινδύνου, αλλά ενσωματώνει πρωτόκολλα διαχείρισης της σήψης απευθείας στις κλινικές ροές εργασίας. Ενσωματώνει διεθνώς αναγνωρισμένους κανονισμούς και οδηγίες, όπως τα Surviving Sepsis Campaign (SSC) bundles και τα μέτρα CMS SEP-1, παρέχοντας ειδοποιήσεις που βασίζονται σε πρωτόκολλα και είναι πλήρως προσαρμόσιμες, ώστε να ευθυγραμμίζονται με τα εθνικά, περιφερειακά και νοσοκομειακά πρωτόκολλα, επιτρέποντας μια τυποποιημένη και πιο αποτελεσματική διαχείριση της σήψης.
Αξίζει να σημειωθεί ότι οι τρεις ιδρυτές της Aisthesis Medical έχουν διακριθεί στην ελληνική έκδοση της λίστας Forbes 30 Under 30.
